El Mundial 2026 se juega también en algoritmos: así usan IA los equipos de fútbol

Cada partido del Mundial 2026 genera 150 millones de puntos de datos. El balón oficial tiene sensores IMU que registran 500 movimientos por segundo. Y hay una herramienta de inteligencia artificial —con una interfaz de consulta en lenguaje natural, similar a un chatbot pero pensada para cuerpos técnicos— a disposición de todas las selecciones participantes. La carrera táctica ya no es solo entre entrenadores.

Football AI Pro: el asistente digital que FIFA puso sobre la mesa

FIFA desarrolló junto a Lenovo una plataforma llamada Football AI Pro que permite a los cuerpos técnicos hacer preguntas en lenguaje natural sobre análisis de rivales, composición de planteles y visualizaciones tridimensionales de jugadas desde ángulos previamente imposibles con cámaras fijas. Según reportó Sam Cunningham en WIRED, la selección de Inglaterra usó herramientas de análisis de IA para reducir el tiempo de preparación de penales de cinco días a cinco horas. El mismo análisis que antes requería un equipo de analistas trabajando sin parar ahora se genera en una fracción del tiempo.

Detrás de Football AI Pro hay empresas como Stats Perform, uno de los principales proveedores de datos analíticos para equipos y ligas en el mundo. Patrick Lucey, de Stats Perform, lo resumió con una imagen que aclara por qué la IA tiene sentido en este contexto: 'En el fútbol hay más permutaciones que átomos en el universo'. Los modelos procesan datos de GPS de jugadores, tracking del balón, eventos de partido y registros históricos de temporadas anteriores. No reemplazan al entrenador; le dan información que sin tecnología tardaría semanas en reunir y procesar.

La brecha que el balón no alcanza a nivelar

Que FIFA haya puesto Football AI Pro a disposición de todas las selecciones es un gesto democrático. Pero no resuelve la asimetría de base: las potencias europeas y sudamericanas llevan años invirtiendo en infraestructura de datos propia, analistas entrenados en machine learning y herramientas propietarias que van mucho más allá de lo que cualquier plataforma compartida puede ofrecer. La brecha entre una federación con presupuesto de decenas de millones de dólares y una que lucha por pagar los pasajes no desaparece con una sola aplicación, por más poderosa que sea.

Un caso que muestra cómo sortear esa limitación con creatividad es Curaçao. La federación de esa pequeña isla caribeña usó herramientas de análisis geoespacial y datos demográficos para mapear cuántos ciudadanos con pasaporte curaseño viven en otros países y podrían ser elegibles para jugar en la selección nacional. Es un uso de datos que requirió poca inversión pero mucha imaginación. No todas las respuestas necesitan el servidor más caro del mundo; a veces alcanza con hacerse la pregunta correcta.

Datos, preguntas y decisiones: lo que esto tiene que ver con tu empresa

La analogía con el mundo empresarial es directa. Los datos de ventas, clientes, stock e historial de operaciones que tiene cualquier empresa mediana son, en escala, lo mismo que esos 150 millones de puntos de partido: información que existe pero que sin las preguntas correctas y las herramientas para responderlas no sirve de mucho. El entrenador que no sabe qué preguntarle a Football AI Pro llega al partido igual de desorientado que antes.

El Mundial 2026 va a hacer visible, con toda la atención del mundo encima, qué diferencia hace eso entre organizaciones que ya piensan con datos y las que todavía improvisan. La conclusión para una PyME no es 'necesito IA urgente': es qué preguntas nunca me hice sobre mi negocio porque no tenía cómo responderlas. Con las herramientas que existen hoy —muchas accesibles y sin presupuesto de selección europea— ese es el punto de partida real.