La IA que le ganó al mejor jugador de Stratego de la historia, y lo hizo con calculadora

Pim Niemeijer ganó cuatro campeonatos mundiales de Stratego y pasó más de 600 semanas como el número uno del ranking. Durante tres semanas de octubre jugó 20 partidas online contra un rival nuevo: Ataraxos, un sistema de IA armado por investigadores de Carnegie Mellon, MIT, NYU y Stanford. El resultado fue una paliza: 15 victorias para la máquina, 4 empates y una sola derrota para Niemeijer, que cobró 100 dólares por cada partida ganada.

Por qué Stratego le costaba tanto a la IA

A diferencia del ajedrez o el Go, en Stratego el rival no ve las piezas del otro. Hay más de un decillón de formas posibles de ordenar las 40 fichas en el tablero, y una partida puede estirarse hasta 2.000 movimientos, contra los 40 que dura en promedio una de ajedrez. Gabriele Farina, uno de los investigadores del equipo, lo resume así: "En Stratego hay 40 piezas en el tablero que pueden estar en cualquier orden". Eso obliga a la IA a jugar con información oculta y a bancarse el bluff, algo que los motores de juegos clásicos nunca tuvieron que resolver.

Lo que sorprende no es que ganó, es cuánto costó

El antecedente más cercano era DeepNash, de DeepMind, que entrenó con 1.024 chips especializados durante dos o tres meses, a un costo estimado de entre 3 y 4,5 millones de dólares. Ataraxos, liderado por el investigador Samuel Sokota, se entrenó con 16 GPUs durante una semana y otras 4 GPUs durante cuatro días más: apenas unos pocos miles de dólares. El salto no fue solo de resultado deportivo. Fue, sobre todo, de eficiencia.

Un título que ya venía de antes

La victoria contra Niemeijer no fue el debut de Ataraxos: en el Campeonato Mundial de Stratego 2025 ya había ganado 38 de 40 partidas contra distintos rivales. Lo de ahora fue, en todo caso, la confirmación pública de algo que ya se veía venir.

Puede sonar lejano a la gestión diaria de una pyme, pero el dato que importa es otro: hace pocos años, lograr este tipo de resultado exigía presupuestos de varios millones de dólares y clusters que solo tenían Google o Microsoft. Hoy alcanza con una semana de GPUs alquiladas. Esa misma curva de abaratamiento es la que, de acá a un par de años, va a poner herramientas de IA hechas a medida —no solo las genéricas— al alcance de empresas que hoy ni lo consideran una opción.